Какие инструменты вам нужны для достижения эффективного DevOps?

DevOps — это подход к доставке программного обеспечения, который объединяет процесс разработки с задачами эксплуатации службы. Эффективные реализации DevOps способствуют увеличению пропускной способности за счет повышения эффективности и сокращения разрозненности между командами.

Хотя командная культура является важной частью DevOps, успех также зависит от наличия правильных инструментов для формирования рабочих процессов без трения. В этой статье мы рассмотрим семь технологий, которые вы должны включить в свой арсенал DevOps. Это поможет вам автоматизировать конвейер доставки и поощрять междисциплинарное сотрудничество.

Совместное управление исходным кодом

Исходные репозитории с контролируемой версией необходимы для DevOps. Такие сервисы, как GitHub и GitLab, позволяют централизованно хранить код, делая его доступным для всех, кто участвует в проекте.

Репозитории следует держать открытыми везде, где это возможно, так как часто бывает полезно для не-разработчиков получить доступ к коду и внести незначительные изменения. Это создает более оптимизированный рабочий процесс, когда каждый может внести свой вклад по собственной инициативе. Изменения все еще могут быть проверены разработчиком, прежде чем они будут объединены в основную ветку.

Ваш поставщик системы контроля версий должен интегрироваться с другими инструментами из этого списка. Он представляет собой источник правды для вашего проекта, где все составляющие материалы хранятся в безопасности. Вы можете наложить на него автоматизацию, чтобы постоянно тестировать изменения и развертывать их в рабочей среде.

Управление проектами и проблемами

Также важно иметь централизованную систему управления задачами. Это может быть встроено в вашу платформу управления исходным кодом, например, функциональность Issues в GitHub и GitLab, или вы можете использовать внешнее решение, специально предназначенное для управления проектами. Jira и Trello — два популярных варианта.

Проблемы также должны быть открыты для всех, как и код в ваших исходных репозиториях. Делая ваш невыполненный заказ видимым для всей организации, вы информируете команды о своем инженерном направлении. Это также позволяет людям проверить, известна ли проблема, что снижает риск дублирования. Персонал службы поддержки, менеджеры по работе с клиентами, специалисты по контролю качества и менеджеры проектов должны иметь возможность сообщать о проблемах на основе своих собственных открытий, требований и приоритетов.

Каналы связи

Успех DevOps зависит от наличия прямых каналов связи между разными командами. Вы не добьетесь полностью интегрированного процесса разработки, если команды не разговаривают друг с другом. Разработчики могут не обращать внимания на проблемы, возникающие в процессе производства, а операторы могут не понимать обоснование тех или иных инженерных решений.

Инструменты асинхронной связи необходимы для преодоления этих барьеров. Решения для чата, такие как Slack, Mattermost и Rocket Chat, позволяют вести дискуссии, которые держат всех на одной волне.

Центральный справочник, определяющий ключевые инженерные подходы, операционные стратегии и бизнес-цели, является еще одним полезным активом. Внутренний веб-сайт, вики или цифровая записная книжка позволяют распространять актуальную информацию с использованием модели самообслуживания. Это поддерживает продуктивность людей, когда они сталкиваются с препятствием.

Автоматизированное тестирование

Автоматизированное тестирование повышает качество и согласованность программного обеспечения. Автоматизация и тестирование — два основных компонента DevOps; объединение их обоих делает каждое более мощным.

Выполнение тестов для каждой фиксации кода дает уверенность в том, что вы можете безопасно выполнить развертывание в любое время. Автоматизированное тестирование позволяет не разработчикам вносить простые изменения в код без риска вызвать необнаруженный регресс. Увеличение охвата тестами — один из лучших способов найти новые ошибки и предотвратить их повторение.

Существует несколько различных типов тестов, которые вы можете запустить. Модульные тесты являются самыми простыми, нацеленными на конкретные функции кода в отдельности. Интеграционные тесты — логичный следующий шаг, поскольку они проверяют взаимодействие между несколькими модулями. Сквозные тесты исследуют все пользовательские потоки, такие как возможность доступа к странице регистрации, заполнения формы и создания новой учетной записи пользователя в базе данных.

Конвейеры непрерывной интеграции (CI)

Конвейеры непрерывной интеграции (CI) используются для автоматического запуска действий при каждом изменении кода в вашем репозитории. Реализации CI встроены в самые популярные системы контроля версий, такие как GitHub и GitLab, а также доступны в виде автономных платформ, таких как Travis и Jenkins.

Роль CI заключается в интеграции новых изменений в существующий код вашего проекта. Чаще всего они используются для реализации автоматических процедур тестирования, описанных в предыдущем разделе. Конвейеры также могут запускать линтеры, сканировать ваш код на наличие проблем с безопасностью и выполнять любые другие необходимые проверки, прежде чем изменения можно будет считать готовыми к использованию.

Непрерывная доставка (CD) — тесно связанная тема. Конвейер CD обычно запускается после CI. Он содержит шаги, которые автоматически создают, развертывают и выпускают ваш проект после интеграции новых изменений. Эффективная реализация CD позволит вам доставлять новый код без какого-либо ручного вмешательства, обеспечивая надежную возможность отката в случае возникновения проблем.

Платформа наблюдения

Наблюдаемость — это столп мышления DevOps. Возможность точного мониторинга действующих систем позволяет быстро обнаруживать новые проблемы и в ответ на них разрабатывать исправления.

Лучшие решения для наблюдения смогут собирать метрики, журналы и трассировки из ваших приложений. Собранные данные следует использовать для создания визуальных информационных панелей, которые дают вам немедленный обзор производительности вашего сервиса. Автоматические оповещения могут пинговать дежурные команды в ответ на проблемы, сводя к минимуму время простоя и связанные с этим расходы.

Prometheus — одно из самых популярных решений для наблюдения. Его часто сочетают с такими технологиями, как Grafana и Elasticsearch, чтобы выводить полезную информацию в доступном формате. Настройка стека наблюдаемости требует времени, так как вам нужно решить, какие метрики собирать и как их представлять, но работа окупается за счет повышения осведомленности о работоспособности системы.

Инфраструктура как код

Инструменты «Инфраструктура как код» (IaC) автоматизируют настройку и обслуживание ресурсов облачного сервера. Компоненты инфраструктуры определяются как текстовые файлы конфигурации в версионном репозитории. Инструмент IaC взаимодействует с API вашего облачного провайдера для создания сервисов в вашей учетной записи по мере того, как вы отправляете новые файлы.

Результатом IaC является воспроизводимая инфраструктура, в которой изменения можно проверять, анализировать и отслеживать с течением времени. Вы можете выразить сложные физические среды, используя относительно простые правила конфигурации. Различия между облаками абстрагируются для вас, что упрощает перемещение между ними.

Ansible и Terraform — два самых популярных инструмента IaC. Обычно они используются как часть конвейера CI, поэтому облачные модификации применяются автоматически, когда вы вносите изменения в исходную конфигурацию. Разработчики также могут использовать IaC для развертывания временных инженерных сред, максимально имитирующих производственную среду.

Заключение

Успешный DevOps зависит от нескольких инструментов, настроенных для совместной работы. Работа начинается с заявок в централизованной системе управления проектами. Затем код регистрируется в исходном репозитории с контролируемой версией, где его можно автоматически тестировать как часть конвейера непрерывной интеграции. Затем изменения распространяются на инфраструктуру, которая предоставляется по требованию поставщиком IaC. Рабочие нагрузки должны постоянно контролироваться с помощью набора средств наблюдения, что позволяет быстро обнаруживать и устранять регрессии.

Принятие этой цепочки инструментов приводит к полностью интегрированному рабочему процессу, который выигрывает от обширной автоматизации. Новые версии можно развертывать постоянно, используя итеративную модель разработки, которая позволяет каждому внести свой вклад. Разработчики и операторы могут сосредоточиться на уникальных элементах своей работы, вместо того чтобы вручную создавать развертывания и проверять их на наличие проблем. Это означает, что вы можете отправлять код более высокого качества с повышенной частотой.