Создайте нейронную сеть, чтобы узнать об искусственном интеллекте

Создайте нейронную сеть, обучите ее на выборочных данных и посмотрите, как она распознает рукописные цифры.

Нейронные сети являются важной концепцией в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они состоят из взаимо

8 основных типов серверов, используемых в компьютерных сетях

Интернет — это совокупность клиентов, которые ищут данные и услуги, а также серверов, которые их предоставляют. Узнайте о многих типах серверов.

В современном программировании преобладающая архитектура опирается на взаимодействие клиент-сервер. Клиентский компьютер запрашива

rConfig — инструмент управления конфигурацией сетевых устройств

Сегодня у вас будет отличный инструмент, который поможет вам создать резервную копию конфигурации вашей сети.

rConfig — это бесплатная утилита управления конфигурацией сетевых устройств с открытым исходным кодом, позволяющая сетевым инженерам часто делать снимки конфигурации и резервное копирование своих сетевых устройств.

Этот инструмент — первый инструмент, котор

Повышение безопасности Linux с помощью программного обеспечения для контроля доступа к сети: защита ваших сетей и данных

В эпоху, когда киберугрозы продолжают развиваться, обеспечение безопасности компьютерных сетей и конфиденциальных данных имеет первостепенное значение. Как широко

Deep Belief Network (DBN) в глубоком обучении

Введение

Сети глубокого доверия (DBN) — это тип архитектуры глубокого обучения, сочетающий в себе принципы неконтролируемого обучения и нейронные сети. Они состоят из слоев ограниченных машин Больцмана (RBM), которые обучаются по одному без присмотра. Выходные данные одного RBM используются в качестве входных данных для следующего RBM, а окончательные выходные данные используются для контролируемых задач обучения, таких как классификация или регрессия.

Читать далее →

Доступ к файлам устройств в одной сети с помощью Python

Если несколько устройств подключены к одной сети, например, по локальной сети или Wi-Fi, Python предоставляет способ доступа к файлам устройств, находящихся в одной сети. Встроенный модуль Python http.server позволяет нам легко получать доступ к файлам устройств, подключенных к одной сети.

Http.server — это простой сервер, который обслуживает устройства из текущего каталога или выбранного каталога устройства при выполнении запроса на сервере. В этой статье мы обсудим ша

Link Prediction — прогнозирование ребер в сети с помощью Networkx.

Прогнозирование ссылок — ключевая идея в области сетевого анализа. Это предполагает предвидение возможности установления связи между узлами сети. Мощным инструментом сетевого анализа, включая задачи прогнозирования ссылок, является модуль NetworkX для Python. Это подробное руководство поможет вам использовать NetworkX для прогнозирования ссылок и изобилует краткими и понятными примерами.

Введение в прогнозирование ссылок

Узлы в сети или графе пред

Сеть Адалин и Мэдалин

Нейронные сети приобрели огромную популярность в области искусственного интеллекта и машинного обучения благодаря их способности решать сложные задачи. В этой области Adaline (адаптивный линейный нейрон) и Madaline (множественный адаптивный линейный нейрон) стали ключевыми игроками в распознавании и классификации образов. Эти сети, возникшие в середине 20-го века, заложили основу для сегодняшних замечательных достижений в области искусственного интеллекта. В этой статье исследуются фундаме

Исследование генеративно-состязательных сетей (GAN) с помощью Python

Python стал мощным языком для широкого спектра приложений, а его универсальность распространяется и на захватывающую область генеративно-состязательных сетей (GAN). Благодаря богатой экосистеме библиотек и платформ Python разработчики и исследователи могут использовать его потенциал для создания и изучения этих передовых моделей глубокого обучения.

В этом уроке мы познакомим вас с фундаментальными концепциями GAN и предоставим вам необходимые знания, чтобы начать создавать собственны

Изучение алгоритмов графов с помощью NetworkX в Python

В этом руководстве мы рассмотрим мощные графовые алгоритмы, доступные в библиотеке NetworkX для Python. NetworkX — широко используемый пакет для создания, управления и изучения структуры, динамики и функций сложных сетей. Он предоставляет обширную коллекцию алгоритмов и функций для работы с графиками, что делает его отличным выбором для анализа и визуализации данных в различных областях.

В этой статье мы рассмотрим несколько графовых алгоритмов и их реализации с использованием Networ