7 способов ускорить доставку программного обеспечения с помощью контейнеров

Контейнерные приложения ускоряют рабочий процесс разработки, поэтому вы можете быстрее доставлять код. Вот как внедрение контейнеров ускоряет темп и повышает удовлетворенность разработчиков.

1. Полностью переносимые среды

Первым и наиболее очевидным преимуществом разработки на основе контейнеров является простота переноса кода между средами. После того как вы создали образ Docker для своего приложения, любой может запустить его с помощью docker run в своем терминале.

Это упрощает привлечение новых разработчиков и синхронизацию кода между машинами. Это долгожданное прощание с днями работы с длинными документами по настройке, чтобы поднять среду разработки, которая падает через несколько часов.

Docker практически исключает зависимость от окружения. Пока у вас есть доступный хост Docker, вы сможете запустить свой стек. Это одинаково применимо независимо от того, работаете ли вы на своем ноутбуке или запускаете сервисы в производственном облаке. Вы тратите меньше времени на настройку, внесение изменений и управление инфраструктурой, что дает вам больше возможностей сосредоточиться на задачах разработки.

2. Микросервисы и повторное использование кода

Контейнеры бывают автономными, разъединяемыми и одноразовыми. Они составляют основу архитектур микросервисов, в которых отдельные компоненты вашего стека становятся самодостаточными сервисами, которые взаимодействуют друг с другом через четко определенные интерфейсы.

У вас могут быть контейнеры для вашего шлюза аутентификации, поставщика пользовательских сеансов, процессора платежей и веб-API. Разделение этих частей помогает избежать жестких связей между отдельными компонентами, которые со временем могут создать технический долг. Разработчики получают улучшенный опыт, поскольку у каждой команды есть свой собственный проект, который они могут создавать, тестировать и развертывать, не запуская все остальные аспекты стека.

В более крупных проектах часто можно найти аналогичный код, реализованный немного по-разному в нескольких областях кодовой базы. Контейнерирование этого в выделенный микросервис признает его интегративный статус в системе. Затем потребляющий код может вызвать новую службу для выполнения необходимых операций. Дополнительные компоненты также могут подключаться к сервису, что экономит время разработки на более поздних этапах жизни проекта.

3. Масштабируемость

Сколько одновременных экземпляров службы вам нужно? Будь то один, 50 или 500 контейнеров, использование контейнеров позволяет выполнять масштабирование «на лету» без повторной инициализации инфраструктуры или специальной настройки кода.

Это идет рука об руку с подходами, основанными на микросервисах. Сочетание микросервисов с оркестратором контейнеров, таким как Kubernetes, позволяет динамически масштабировать отдельные части стека. Это дает вам возможность запускать дополнительные серверы API в периоды пикового спроса или запускать дополнительные обработчики платежей во время неожиданного потока заказов.

Масштабируемость может звучать как часть мантры операционной группы, но она по-прежнему напрямую влияет на скорость разработки. Сервисы, которые можно масштабировать за считанные секунды путем изменения файлов конфигурации и которые автоматически обнаруживают друг друга через сетку, могут быть реализованы без необходимости прикасаться к какому-либо коду. Сетка справляется со сложностями определения того, на какие контейнеры направлять трафик.

Что касается кодовой базы, то она подключается к mysql-service для хранения данных и stripe-service для платежей. DNS-имена фактически разрешаются в одну из возможных реплик службы каждый раз, когда делается запрос, но коду не нужно знать об этом. Разработчики могут оттачивать функциональность, не беспокоясь об архитектурных топологиях.

4. Автоматические развертывания

Контейнеры произвели революцию в рабочих процессах развертывания, предложив улучшенный подход к автоматизированному развертыванию через конвейеры CI/CD. После того, как вы упаковали свое приложение в виде образа контейнера, вы можете извлечь выгоду из преимущества переносимости, запустив свой образ на любом доступном хосте Docker.

Автоматизация развертывания может оказать преобразующее влияние на инженерные группы. Релизы кода становятся быстрыми и легкими, позволяя улучшениям и исправлениям доходить до клиентов гораздо быстрее, чем это могут обеспечить потоки релизов, запускаемые вручную.

Развертывание обычно происходит каждый раз, когда вы объединяете код в основную ветку. Разработчики могут сразу вернуться к написанию кода вместо того, чтобы помечать выпуски тегами и запускать скрипты сборки на своих компьютерах.

Хотя можно автоматизировать развертывание без контейнеров, тот факт, что контейнеры полностью самодостаточны и независимы от своей операционной среды, делает их наиболее подходящим кандидатом для размещения ваших рабочих нагрузок. Если вам нужно откатить выпуск, просто вернитесь к более старому тегу изображения.

Существует несколько способов объединения контейнеров с конвейерами CI/CD для создания системы развертывания. Распространено развертывание в оркестраторе, таком как Kubernetes, который может получить ваш образ, создать несколько реплик и управлять жизненным циклом выпуска. Вы можете использовать режим Docker Swarm или даже обычный Docker Compose через SSH в качестве более простых альтернатив.

5. Держите все как код

Точно так же, как контейнеры облегчают автоматизированное развертывание, они также позволяют использовать методологию «инфраструктура как код». Процесс написания Dockerfile создает декларативное представление процедуры сборки и зависимостей вашего приложения.

Добавление docker-compose.yml или набора манифестов ресурсов Kubernetes позволяет описать, как перевести стек в состояние готовности к работе. Эти файлы не только облегчают автоматизацию, но и служат самодокументируемыми информационными репозиториями, чтобы другие могли узнать, как работает система.

Меньше времени, затрачиваемого на поиск документов и выполнение сценариев ручной настройки, сокращает цикл разработки и помогает держать всех в курсе. Многие разработчики приветствуют подходы GitOps, в которых все, что связано с проектом, хранится в виде текстовых файлов с контролируемой версией. Docker совместим с этой методологией по умолчанию, что позволяет вам оставаться в привычных рабочих процессах разработки, когда вы корректируете этапы сборки и процедуры развертывания.

6. Сделайте свое приложение облачным

Контейнеры — неотъемлемая часть облачной парадигмы. Это относится к максимизации способности вашего стека использовать возможности, предлагаемые общедоступными облачными платформами.

Эффективное внедрение облачного менталитета увеличивает скорость всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Это создает более тесную петлю, снижая барьеры между этапами разработки. Облачные системы обычно автоматизированы, наблюдаемы и предсказуемы, что позволяет делать выводы о состоянии системы. Это сокращает объем работы, который необходимо выполнить разработчикам, чтобы понять причину проблемы и необходимое исправление.

Контейнеры так важны для облачных технологий, потому что они сами обладают этими характеристиками. Вы определяете сборку образа как набор программных шагов, отслеживаете запущенные экземпляры с помощью инструментов централизованного ведения журнала и получаете выгоду от высоко предсказуемой среды, в которой все зависимости четко определены в Dockerfile. В облачном масштабе оркестратор контейнеров может собирать метрики и журналы из нескольких контейнеров и распределять трафик между ними, используя унифицированные интерфейсы для автоматического отображения и предоставления информации.

7. Сокращение разрыва между Dev и Ops

Контейнеры помогают сократить разрыв между разработчиками и операциями, упрощая единый рабочий процесс DevOps. Это может иметь далеко идущие последствия для вашей работы, поскольку способствует тесному сотрудничеству, разрушает информационные хранилища и формализует отношения между разработчиками, которых традиционно считают разработчиками, и операционными группами, которые ранее считались менеджерами.

На практике эти две роли часто пересекаются и регулярно дополняют друг друга или блокируют друг друга. Контейнерная модель разработки означает, что все могут использовать один и тот же набор инструментов, независимо от того, создают ли они приложение или развертывают его в рабочей среде. Меньше времени тратится на «передачу» кода для выпуска — разработчики могут просто создать новый образ контейнера и отправить его в общий репозиторий.

Поскольку контейнеры переносимы между системами, личные предпочтения все же могут быть учтены. Разработчики могут захотеть использовать рабочую станцию Linux, в то время как операционный персонал использует Windows. Независимо от выбора платформы обе группы могут установить Docker, загрузить образ приложения и получить новый стек в реальном времени.

Вывод: контейнеры ускоряют разработку

Контейнеры стали одним из самых популярных инструментов разработчиков за последнее десятилетие. Они решают несколько общих проблем, в том числе «это работает на моей машине» и вопрос о том, как создавать масштабируемые архитектуры, сформированные из микросервисов.

Переход на контейнерный рабочий процесс разработки может занять много времени, особенно если вы работаете с устаревшими приложениями. Лучше всего рассматривать этот процесс как долгосрочную инвестицию, которая ускорит скорость разработки и создаст более удовлетворительный опыт. Даже если вы не сразу заметите все преимущества, создание рабочего образа Docker вашей среды разработки облегчит внедрение вашего следующего новичка.