Что такое Grafana и когда его следует использовать?

Grafana — это платформа наблюдения с открытым исходным кодом для визуализации метрик, журналов и трассировок, собранных из ваших приложений. Это облачное решение для быстрой сборки панелей данных, позволяющих проверять и анализировать стек.

Grafana подключается к различным источникам данных, таким как Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch и традиционным механизмам реляционных баз данных. Сложные информационные панели создаются с использованием этих источников для выбора соответствующих полей из ваших данных. Информационные панели могут включать в себя различные компоненты визуализации, такие как графики, тепловые карты и гистограммы.

В этой статье мы расскажем, что делает Grafana и когда ее следует использовать. Однако важно понимать, что универсального варианта использования не существует: Grafana используется для анализа ваших данных, поэтому каждая установка будет работать по-разному и будет адаптирована к конкретному набору данных, который она показывает.

Что такое Графана?

По словам разработчика Grafana Labs, продукт представляет собой «полный стек наблюдаемости», который дает вам все необходимое для взаимодействия с вашими данными. Это может быть построение графиков данных временных рядов из таких источников, как Prometheus, в режиме реального времени, анализ событий в файлах журналов программного обеспечения или использование специального плагина для извлечения глубокой информации из базы данных SQL.

Вы взаимодействуете с Grafana с помощью наглядных информационных панелей. Каждая информационная панель состоит из модульных панелей, которые вы подключаете к своим источникам данных. Одна информационная панель может отображать метрики из нескольких источников одновременно, позволяя вам отслеживать весь стек из одного представления.

Grafana включает в себя интегрированное решение для оповещения о проблемах по мере их возникновения. Уведомления можно отправлять нескольким целям, таким как электронная почта, Slack и веб-перехватчики. Grafana может использовать существующие правила предупреждений, определенные Prometheus, Loki и Alertmanager, предлагая централизованное представление мониторинга.

Вы можете разместить Grafana локально на собственном оборудовании или использовать управляемую облачную службу Grafana. Если вы занимаетесь самостоятельным хостингом, вы можете запустить Grafana в Linux, macOS и Windows или использовать Docker или Kubernetes для контейнерной облачной установки.

Вот минимальный пример запуска сервера Grafana с помощью Docker:

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

При этом используется официальный образ Grafana Docker, который прослушивает порт 3000. Посетите http://localhost:3000 в своем браузере, чтобы войти; учетные данные по умолчанию: admin/admin. Затем вы можете следовать руководству по началу работы, чтобы добавить свой первый источник данных и создать панель мониторинга.

Если у вас не установлен Docker, вы можете попробовать Grafana, используя экземпляр общедоступной игровой площадки. Это показывает некоторые показатели, относящиеся к сервису Grafana Cloud. Это хороший пример заполненной информационной панели, которая использует несколько различных визуализаций.

Когда следует использовать Grafana?

Grafana чаще всего используется в качестве инструмента мониторинга инфраструктуры, который позволяет следить за производительностью приложений и количеством ошибок. Визуальные информационные панели позволяют быстро и легко оценить, нормально ли работает ваш стек, предоставляя вам информацию в режиме реального времени без необходимости вручную просеивать точки данных.

Grafana отлично подходит, когда людям нужно потреблять большие объемы необработанных данных с минимальными усилиями. В то время как другие ваши инструменты, такие как Prometheus, могут уже иметь некоторую поддержку анализа данных, Grafana предоставляет вам единую специализированную платформу, которая включает в себя обзорные информационные панели и расширенный опрос источников.

Другой ключевой вариант использования — это когда у вас есть несколько источников, к которым вы хотите получить доступ в совокупности. Здесь Grafana превосходна, позволяя вам находить события временных рядов, записи журнала и пользовательские запросы рядом друг с другом для немедленного использования. Вы можете создать обзорную панель мониторинга, которая показывает использование аппаратных ресурсов, важные строки журнала и график регистрации новых пользователей в вашей базе данных на одном экране. Это даст вам один пункт назначения, к которому можно обратиться, когда вам понадобится сводка обо всем, что происходит в вашей организации.

Другие соображения

Grafana помогает упростить подходы к проектированию и эксплуатации, основанные на данных. Хотя это не означает, что вы не должны использовать его для простых информационных панелей и решений для мониторинга, вы получите наибольшую выгоду при просмотре больших объемов данных из нескольких источников.

Представления, которые вы используете, должны соответствовать вашей организации и целям. Стоит записать, что вы хотите отслеживать и как это должно быть визуализировано, прежде чем приступать к сборке дашборда. Появление неправильных данных так же бесполезно, как отсутствие данных вообще.

При создании информационных панелей вы можете столкнуться с черными точками данных. Они возникают, когда часть вашего стека не предоставляет метрики или их нельзя использовать через источник данных Grafana. Если компонент имеет решающее значение для вашего приложения, стоит потратить время на добавление надлежащего инструментария, чтобы его можно было отслеживать с помощью Grafana. В противном случае у людей может возникнуть ложное чувство безопасности, если ваши информационные панели не расскажут всю историю.

И наоборот, не пытайтесь заполнить свои информационные панели данными. Grafana предназначена для облегчения понимания данных; наличие слишком большого количества информации, доступной на первый взгляд, может быть ошеломляющим, что затрудняет интерпретацию того, что происходит. Каждая из ваших информационных панелей должна иметь определенную цель, которую обычно можно определить как вопрос.

Если у вас есть панель мониторинга «на каких серверах недостаточно места для хранения?», ограничьте ее панели только показателями, которые фактически касаются использования хранилища. Добавление графиков ЦП и памяти также сделает важную информацию менее заметной. Лучше добавить вторую панель мониторинга, которая отвечает на вопрос «какие серверы подвержены риску проблем с производительностью?»

Также важно учитывать влияние Grafana на визуализируемые компоненты инфраструктуры. Извлечение данных из ваших баз данных и отслеживаемых служб создает накладные расходы, которые могут повлиять на эти ресурсы. Старайтесь не обновлять источники данных чаще, чем это необходимо. Если у вас есть график «транзакции, совершенные сегодня», его, вероятно, не нужно обновлять каждые несколько секунд. Согласие на менее частые обновления снизит нагрузку на вашу инфраструктуру.

Нижняя линия

Grafana — это решение для анализа данных, позволяющее объединять, анализировать и визуализировать данные из всех важных для вас источников. Он имеет встроенную поддержку более 15 популярных баз данных и решений для мониторинга. Метрики, собранные из ваших источников данных, отображаются в виде модульных панелей на доступных информационных панелях, создавая представления, понятные каждому.

Использование Grafana для аналитики решает несколько проблем, связанных с DevOps, управляемым данными. Собранные данные часто остаются неиспользованными, если они непоследовательны, разбросаны по разным платформам или слишком сложны для членов команды, не являющихся специалистами по данным. Grafana объединяет все ваши данные на одной платформе, которая также предоставляет вам инструменты для изучения событий и создания полезных визуализаций.

Grafana стала популярной, поскольку позволяет использовать ваши данные. Организации и команды, которые эффективно используют данные, лучше подготовлены для выявления закономерностей, внесения целевых улучшений и повышения общей эффективности. Панели инструментов Grafana вносят свой вклад, позволяя менеджерам по продуктам, аналитикам данных и разработчикам получать доступ к общим представлениям, которые держат всех на одной странице.