Поиск по сайту:

Что такое A/B-тестирование и как его использовать?


A/B-тестирование похоже на научный метод для веб-сайтов. Это позволяет вам проводить эксперименты, чтобы определить, что на вашем сайте работает, а что нет, и благодаря постоянному тестированию может значительно увеличить ваш доход и коэффициент конверсии.

Что такое A/B-тестирование?

Концепция A/B-тестирования очень проста. У вас есть текущий веб-сайт «А», который выступает в качестве элемента управления для этого эксперимента. Затем вы вносите небольшое изменение на свой сайт — добавляете здесь кнопку, меняете некоторые цвета, перестраиваете макет и т. д. Это версия Б, ваша «гипотеза».

Вы настраиваете обе страницы, а затем перенаправляете процент трафика вашего сайта на версию B. Это может быть небольшое число или где-то до 50%. Вы даже можете запустить несколько тестов с версией C, D и так далее.

Вы позволяете своему эксперименту работать в течение определенного периода времени, а в конце вы можете использовать аналитическое программное обеспечение, чтобы измерить, насколько хорошо работает каждая версия. Обычно все это можно сделать в одном программном пакете, и его очень легко настроить. Обычно вы ищете более высокий коэффициент конверсии (процент пользователей, покупающих ваш продукт или достигающих вашей цели).

Возможно, вы обнаружите, что версия B с дополнительной кнопкой здесь или там работает немного лучше, чем версия A. Если это так, вы можете заменить версию A на версию B, и теперь ваш сайт станет немного лучше.

Основной ловушкой A/B-тестирования является так называемый локальный максимум. Это когда вы провели A/B-тестирование всего, что только могли придумать, и пришли к лучшей версии исходного сайта, максимально оптимизированной. Но, возможно, ваш сайт не нуждается в доработке. Что, если ему нужно что-то совсем другое? Это называется глобальный максимум, который очень хорошо показан на этой диаграмме от Optimizely:

A/B-тестирование не сделает ваш сайт фантастическим по волшебству — это всего лишь часть цикла разработки. У вас все еще есть анализ результатов, выдвижение гипотез о том, что вы можете изменить, чтобы сделать ваш сайт лучше, и внедрить эти изменения. Но возможность точно измерить, как изменения влияют на ваш коэффициент конверсии и другие статистические данные, является огромной частью этого процесса.

A/B-тестирование — это не только маркетинг. Вы можете запускать A/B-тесты для измерения всех видов зависимых переменных; например, вы можете запустить тест с CDN и без него, чтобы определить, как это влияет на скорость загрузки вашего сайта и, в конечном итоге, на показатель отказов.

Что такое целевая страница?

Целевая страница — это высокооптимизированная страница, разработанная специально для того, чтобы пользователи «приземлялись», когда они нажимают на вашу рекламу или находят вас в результатах поиска. Он отличается от домашней страницы тем, что он гораздо более оптимизирован и сфокусирован. Это основная область, в которой A/B-тестирование действительно работает, поскольку вы хотите, чтобы ваша целевая страница имела очень высокий коэффициент конверсии.

Например, на главном сайте Shopify много контента, главное меню с множеством страниц, кнопка входа и кнопка для запуска бесплатной пробной версии.

Но их целевая страница сильно отличается. Вместо этого исчезли меню, исчезла кнопка входа. Предполагается, что пользователь приходит сюда специально для того, чтобы его уговорили начать бесплатную пробную версию, поскольку он бы не нажал на рекламу, если бы уже был покупателем.

Единственное, что есть на этом сайте, — это минимальное количество маркетинговой информации и слоганов, а также призыв к действию вверху и внизу страницы. Ничто больше не отвлекает пользователя, и единственный способ покинуть этот сайт — нажать «Начать бесплатную пробную версию».

На рынке существует множество сервисов, которые помогут вам создать целевые страницы. Unbounce, Leadpages и Instapage имеют редакторы перетаскивания вместе с готовыми шаблонами, чтобы сделать создание целевой страницы безболезненным. Если в инструменте нет встроенного A/B-тестирования, вы всегда можете использовать автономную аналитическую службу для запуска тестов. Для WordPress есть бесплатные плагины, такие как Elementor, которые позволяют создавать нативные плагины для лендингов. Для предприятий существуют такие сервисы, как Optimizely с огромными аналитическими платформами за спиной.

Как проводить A/B-тесты

Если вы хотите провести A/B-тестирование, вам нужно будет использовать службу аналитики, чтобы упростить эту задачу. Самый простой сервис — это Google Analytics, который можно использовать совершенно бесплатно и который поддерживает A/B-тестирование. Вы, вероятно, все равно хотите использовать Google Analytics на своем сайте, даже если не планируете проводить много тестов.

Google Analytics называет тесты A/B «экспериментами», которые вы найдете на боковой панели в разделе «Поведение». Вы можете выбрать, какую цель вы хотите измерить (отказы, просмотры страниц, коэффициент конверсии, покупки) и перенаправить процент трафика на экспериментальную страницу (страница Б).

Если вы заплатите за услугу, вы можете получить много интересных функций. Crazy Egg может генерировать тепловые карты вашего сайта, показывая вам, что интересует пользователей, что может дать вам представление о том, как вы должны вносить изменения. Он также имеет встроенную поддержку A/B-тестирования.

В большинстве аналитических программ так или иначе используется A/B-тестирование. Вы можете прочитать наше руководство по аналитике, чтобы узнать больше.

Есть еще несколько областей, в которых вы можете проводить A/B-тесты. Facebook разрешает A/B-тестирование рекламы, называемое сплит-тестированием, которое может помочь вам получить максимальную отдачу от затраченных средств. Вы можете протестировать рекламу на разных аудиториях, в разных местах размещения и в разных типах объявлений. OptinMonster проводит A/B-тесты специально для регистрационных форм с целью максимизировать лидогенерацию.