Что аналитика может сделать для вашего сайта?

«Аналитика» — это просто причудливый термин для сбора данных. Хорошая аналитика может напрямую повлиять на доход вашего бизнеса, поскольку знание того, как пользователи ведут себя при использовании вашего веб-сайта, поможет вам создать сайт, который направит их к вашим целям.

Что искать в аналитике

Аналитика веб-сайтов собирает данные о трех основных вещах: как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, как ваш сайт работает и как ваш сайт живет в океане Интернета.

Вы можете использовать эту аналитику для принятия обоснованных решений о направлении вашего веб-сайта и вашего бизнеса. За исключением нескольких бета-тестеров, комментариев и обзоров, вы можете мало знать о том, как обычный человек использует ваш сайт, и у вас может быть мало отзывов о вносимых вами изменениях. Аналитика позволяет узнать, что думают люди, которые не разговаривают.

Но аналитика часто может сбивать с толку. Если вы не знаете, что ищете, это может показаться вам просто диаграммами и цифрами. Мы объясним, каковы некоторые из общих показателей и как они влияют на ваш бизнес.

Трафик, просмотры страниц и демография

Ваш трафик — это вклад вашего сайта; поток людей, приходящих посмотреть вокруг. Хорошо знать размер этого потока и откуда он исходит, чтобы вы могли адаптировать свой веб-сайт к нему. Например, ваш веб-сайт может получать больше трафика в выходные, чем в будние дни, поэтому, если вы хотите объявить о новом продукте, вы можете сделать это в выходные дни, когда его увидит больше людей.

Просмотры страниц являются основным показателем трафика и отслеживают, сколько людей заходит на ваши страницы. Однако один человек может просматривать несколько страниц, поэтому многие наборы аналитики группируют взаимодействие пользователя с вашим сайтом в сеанс, что является более точным измерением того, сколько реальных людей используют ваш сайт ежедневно.

Демографические инструменты расскажут вам о составе ваших пользователей; где они живут, где они нашли ваш сайт, какой браузер и устройство они используют, сколько им лет, мужчина они или женщина и т. д. Это может дать вам знать, отличается ли ваша аудитория от широкой публики. Такие инструменты, как Google Analytics, даже позволят вам просматривать интересы ваших пользователей, но только в широких категориях.

Завершение цели

У вашего бизнеса есть цель, и ваш веб-сайт помогает вам достичь этой цели, будь то побуждение пользователей зарегистрировать учетную запись, купить премиум-услугу или просто остаться на вашем сайте на некоторое время.

Производительность вашего веб-сайта должна измеряться не количеством кликов, которые вы получаете, а тем, как часто вы достигаете своей цели. Это называется вашим коэффициентом конверсии, и высокий коэффициент конверсии напрямую приводит к увеличению дохода. Веб-сайт, который получает 10 000 просмотров в день, но направляет только 1 процент этих пользователей к цели, был бы ужасен по сравнению с веб-сайтом, который получает 1000 просмотров, но конвертирует 10 процентов из них. В конце концов, сайт с 10-процентным коэффициентом конверсии выполняет свою работу в 10 раз лучше, чем другой сайт, и зарабатывает столько же денег при гораздо меньшем трафике.

Большинство наборов аналитики позволяют вам устанавливать цели для достижения, например, продать продукт или заставить кого-то загрузить приложение. Они будут отслеживаться для каждого сеанса, а для некоторых наборов могут отслеживаться для каждого отдельного пользователя в течение многих месяцев. Возможно, ваша служба использует бесплатные пробные версии или бесплатный уровень, и большая часть вашего дохода поступает от пользователей бесплатного уровня, обновляющих свои планы; в этом случае отслеживание пользователей в долгосрочной перспективе необходимо для получения точных данных.

Показатель отказов и продолжительность сеанса

Показатель отказов — это показатель того, сколько людей покидают ваш сайт, не просматривая другие страницы и вообще не взаимодействуя с ним. Наличие высокого показателя отказов может означать две вещи, и они очень разные.

Плохая новость заключается в том, что высокий показатель отказов может означать, что пользователи находят ваш сайт раздражающим. Возможно, он загружается слишком долго, содержит ошибки и не отвечает, или ваш контент просто бесполезен. Люди быстро покидают сайт, не нажимая на него, и ваш показатель отказов увеличивается.

Хорошая новость заключается в том, что это не всегда так. Для некоторых типов сайтов, особенно для новостных и блогов, высокий показатель отказов может быть неплохим. Если вы прочитали эту статью, нашли ее информативной и релевантной тому, что вы искали, а затем не искали больше, поисковые алгоритмы Google увидят, что вы нашли эту страницу полезной, и начнут ранжировать этот сайт выше. Очевидно, что лучше заставить вас читать больше (именно поэтому почти на каждом сайте есть похожие посты на боковой панели и под статьей), но никто не будет жаловаться на «счастливый отказ».

Метрика продолжительности сеанса может помочь вам определить, какой тип отказов получает ваш сайт. Если люди в среднем проводят на вашем сайте всего несколько секунд, они, вероятно, скучают или раздражены, но если они проводят там несколько минут, они, вероятно, увлечены вашим контентом.

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование похоже на научный метод для веб-сайтов. Вы показываете текущую версию своего сайта пользователям из группы А, но затем вы показываете измененную версию пользователям из группы Б. Это не должно быть серьезным изменением; может быть, вы переместили кнопку, изменили внешний вид формы или добавили где-нибудь заставку, все, что, по вашему мнению, улучшит достижение вашей цели. Затем вы запускаете тест на некоторое время и измеряете, сколько пользователей из каждой группы достигают цели.

Возможно, вы обнаружите, что версия B гораздо лучше справляется со своей задачей, поэтому вы можете безопасно заменить свой текущий сайт на версию B. Делая это несколько раз, в конечном итоге вы попадете на веб-сайт с очень оптимизированным коэффициентом конверсии.

A/B-тестирование — это золотой стандарт улучшения веб-сайтов; это повсюду, и вы, вероятно, были невольным подопытным для многих предприятий. The Huffington Post использует A/B-тестирование в течение первых пяти минут после публикации статьи, чтобы решить, какой заголовок использовать. В 2011 году Google провел более 7000 A/B-тестов для пользователей сайта. Большинство инструментов аналитики будут включать способы запуска A/B-тестов.

Какой Analytics Suite следует использовать?

Каким бы ни был ваш вариант использования, вам почти наверняка следует использовать Google Analytics, поскольку он совершенно бесплатный и предлагает множество полезных функций. Добавить его (и большинство других инструментов) так же просто, как добавить несколько тегов сценария на свой веб-сайт.

Помимо этого, множество наборов расширяют возможности Google Analytics, хотя вполне нормально продолжать использовать Google Analytics. (В конце концов, чем больше данных, тем лучше.) Вы можете прочитать наше руководство по инструментам аналитики, чтобы получить более подробную информацию о том, что может предложить рынок.