NumPy sqrt() - Квадратный корень из матричных элементов

Модуль Python NumPy используется для работы с многомерными массивами и манипуляциями с матрицами. Мы можем использовать функцию NumPy sqrt(), чтобы получить квадратный корень из элементов матрицы.

Пример Python NumPy sqrt()

import numpy

array_2d = numpy.array([[1, 4], [9, 16]], dtype=numpy.float)

print(array_2d)

array_2d_sqrt = numpy.sqrt(array_2d)

print(array_2d_sqrt)

Выход:

[[ 1.  4.]
 [ 9. 16.]]
[[1. 2.]
 [3. 4.]]

Давайте посмотрим на другой пример, где элементы матрицы не являются квадратами целых чисел. На этот раз мы будем использовать интерпретатор Python.

>>> import numpy
>>> 
>>> array = numpy.array([[1, 3], [5, 7]], dtype=numpy.float)
>>> 
>>> print(array)
[[1. 3.]
 [5. 7.]]
>>> 
>>> array_sqrt = numpy.sqrt(array)
>>> 
>>> print(array_sqrt)
[[1.         1.73205081]
 [2.23606798 2.64575131]]
>>> 

NumPy sqrt() Пример бесконечности

Давайте посмотрим, что происходит, когда у нас есть бесконечность в качестве матричного элемента.

>>> array = numpy.array([1, numpy.inf])
>>> 
>>> numpy.sqrt(array)
array([ 1., inf])
>>> 

Комплексные числа

>>> array = numpy.array([1 + 2j, -3 + 4j], dtype=numpy.complex)
>>> 
>>> numpy.sqrt(array)
array([1.27201965+0.78615138j, 1.        +2.j        ])
>>> 

Отрицательные числа

>>> array = numpy.array([4, -4])
>>> 
>>> numpy.sqrt(array)
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
array([ 2., nan])
>>> 

Квадратный корень матрицы с отрицательными числами вызовет RuntimeWarning, а квадратный корень элемента будет возвращен как nan. Ссылка: документы NumPy