SQLite против MySQL против PostgreSQL: сравнение систем управления реляционными базами данных

Введение

В инструментах управления базами данных преобладает реляционная модель данных, которая организует данные в таблицах строк и столбцов. Сегодня существуют другие модели данных, в том числе остаются доминирующими для хранения и управления данными во всем мире.

В этой статье сравниваются и противопоставляются три наиболее широко применяемые СУБД с открытым исходным кодом: PostgreSQL. В частности, будут рассмотрены типы данных, которые использует каждая СУБД, их преимущества и недостатки, а также ситуации, в которых их лучше всего оптимизировать.

Немного о системах управления базами данных

Базы данных – это логически смоделированные кластеры информации или данных. С другой стороны, система управления базами данных (СУБД) — это компьютерная программа, взаимодействующая с базой данных. СУБД позволяет вам контролировать доступ к базе данных, записывать данные, выполнять запросы и выполнять любые другие задачи, связанные с управлением базой данных.

Хотя системы управления базами данных часто называют «базами данных», эти два термина не являются взаимозаменяемыми. Базой данных может быть любой набор данных, а не только тот, который хранится на компьютере. Напротив, СУБД конкретно относится к программному обеспечению, которое позволяет вам взаимодействовать с базой данных.

Все системы управления базами данных имеют базовую модель, которая структурирует способы хранения данных и доступа к ним. Система управления реляционной базой данных — это СУБД, использующая реляционную модель данных. В этой реляционной модели данные организованы в таблицы. Таблицы в контексте СУБД более формально называются отношениями. Отношение — это набор кортежей, которые являются строками в таблице, и каждый кортеж имеет общий набор атрибутов, которые являются столбцами в таблице:

Большинство реляционных баз данных используют язык структурированных запросов (SQL) для управления данными и запросов к ним. Однако многие СУБД используют свой собственный диалект SQL, который может иметь определенные ограничения или расширения. Эти расширения обычно включают дополнительные функции, которые позволяют пользователям выполнять более сложные операции, чем они могли бы в противном случае со стандартным SQL.

Примечание. Термин «стандартный SQL» встречается в этом руководстве несколько раз. Стандарты SQL совместно поддерживаются Международной электротехнической комиссией (МЭК). Когда в этой статье упоминается «стандартный SQL» или «стандарт SQL», имеется в виду к текущей версии стандарта SQL, опубликованной этими органами.

Следует отметить, что полный стандарт SQL является большим и сложным: для полного соответствия SQL:2011 требуется 179 функций. Из-за этого большинство СУБД не поддерживают весь стандарт, хотя некоторые подходят к полному соответствию ближе, чем другие.

Типы данных и ограничения

Каждому столбцу назначается тип данных, который определяет, какие записи разрешены в этом столбце. Различные СУБД реализуют разные типы данных, которые не всегда напрямую взаимозаменяемы. Некоторые распространенные типы данных включают даты, строки, целые числа и логические значения.

Хранение целых чисел в базе данных более тонко, чем помещение чисел в таблицу. Числовые типы данных могут быть либо со знаком, то есть они могут представлять как положительные, так и отрицательные числа, или без знака, что означает, что они могут представлять только положительные числа. Например, тип данных MySQL tinyint может содержать 8 бит данных, что соответствует 256 возможным значениям. Диапазон значений со знаком для этого типа данных составляет от -128 до 127, а диапазон значений без знака — от 0 до 255.

Возможность контролировать, какие данные допускаются в базу данных, очень важна. Иногда администратор базы данных накладывает ограничение на таблицу, чтобы ограничить количество значений, которые можно в нее вводить. Ограничение обычно применяется к одному конкретному столбцу, но некоторые ограничения могут также применяться ко всей таблице. Вот некоторые ограничения, которые обычно используются в SQL:

UNIQUE: применение этого ограничения к столбцу гарантирует, что никакие две записи в этом столбце не будут идентичными.
NOT NULL: это ограничение гарантирует, что в столбце не будет записей NULL.
PRIMARY KEY: комбинация UNIQUE и NOT NULL, ограничение PRIMARY KEY гарантирует, что никакая запись в столбце NULL и каждая запись различна.
ВНЕШНИЙ КЛЮЧ. ВНЕШНИЙ КЛЮЧ – это столбец в одной таблице, ссылающийся на ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ другой таблицы. Это ограничение используется для связывания двух таблиц вместе. Записи в столбце FOREIGN KEY должны уже существовать в родительском столбце PRIMARY KEY, чтобы процесс записи был успешным.
CHECK: это ограничение ограничивает диапазон значений, которые можно ввести в столбец. Например, если ваше приложение предназначено только для жителей Аляски, вы можете добавить ограничение CHECK в столбец с почтовым индексом, чтобы разрешить ввод только между 99501 и 99950.

Если вы хотите узнать больше о системах управления базами данных, ознакомьтесь с нашей статьей Сравнение систем и моделей управления базами данных NoSQL.

Теперь, когда мы рассмотрели системы управления реляционными базами данных в целом, давайте перейдем к первой из трех реляционных баз данных с открытым исходным кодом, которые будут рассмотрены в этой статье: SQLite.

SQLite

SQLite — это автономная файловая СУБД с полностью открытым исходным кодом, известная своей портативностью, надежностью и высокой производительностью даже в средах с малым объемом памяти. Его транзакции совместимы с ACID даже в случаях сбоя системы или отключения электроэнергии.

Веб-сайт проекта SQLite описывает его как «бессерверную» базу данных. Большинство механизмов реляционных баз данных реализованы как серверный процесс, в котором программы взаимодействуют с хост-сервером через межпроцессное взаимодействие, которое передает запросы. Напротив, SQLite позволяет любому процессу, который обращается к базы данных для чтения и записи в файл базы данных непосредственно. Это упрощает процесс установки SQLite, поскольку устраняет необходимость настройки серверного процесса. Точно так же нет необходимости в настройке для программ, которые будут использовать базу данных SQLite: все, что им нужно, это доступ к диск.

SQLite — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, и для его использования не требуется специальной лицензии. Тем не менее, проект предлагает несколько расширений — каждое за разовую плату — которые помогают со сжатием и шифрованием. Кроме того, проект предлагает различные пакеты коммерческой поддержки, каждый за ежегодную плату.

Типы данных, поддерживаемые SQLite

SQLite поддерживает различные типы данных, организованные в следующие классы хранения:

Data Type	Explanation
`null`	Includes any `NULL` values.
`integer`	Signed integers, stored in 1, 2, 3, 4, 6, or 8 bytes depending on the magnitude of the value.
`real`	Real numbers, or floating point values, stored as 8-byte floating point numbers.
`text`	Text strings stored using the database encoding, which can either be UTF-8, UTF-16BE or UTF-16LE.
`blob`	Any blob of data, with every blob stored exactly as it was input.

В контексте SQLite термины «класс хранения» и «тип данных» считаются взаимозаменяемыми. Если вы хотите узнать больше о типах данных SQLite и сходстве типов SQLite, ознакомьтесь с официальной документацией SQLite по этому вопросу.

Преимущества SQLite

Небольшие размеры. Как видно из названия, библиотека SQLite очень легкая. Хотя используемое пространство зависит от системы, в которой оно установлено, оно может занимать менее 600 КБ. Кроме того, он полностью автономен, что означает отсутствие каких-либо внешних зависимостей, которые необходимо установить в вашей системе для работы SQLite.
Удобный для пользователя: SQLite иногда называют базой данных с нулевой конфигурацией, готовой к использованию прямо из коробки. SQLite не запускается как серверный процесс, а это означает, что его никогда не нужно останавливать, запускать. , или перезапускается и не содержит никаких файлов конфигурации, которыми нужно управлять. Эти функции помогают упростить путь от установки SQLite до его интеграции с приложением.
Портативность. В отличие от других систем управления базами данных, которые обычно хранят данные в виде большого пакета отдельных файлов, вся база данных SQLite хранится в одном файле. Этот файл может находиться в любом месте иерархии каталогов, и к нему можно предоставить общий доступ через съемный носитель или протокол передачи файлов.

Недостатки SQLite

Ограниченный параллелизм. Хотя несколько процессов могут одновременно обращаться к базе данных SQLite и запрашивать ее, только один процесс может вносить изменения в базу данных в любой момент времени. Это означает, что, хотя SQLite поддерживает параллелизм в большей степени, чем большинство других встроенных систем управления базами данных, он не может поддерживать столько же, сколько клиент-серверные СУБД, такие как MySQL или PostgreSQL.
Отсутствие управления пользователями: системы баз данных часто поставляются с поддержкой пользователей или управляемых подключений с предопределенными правами доступа к базе данных и таблицам. Поскольку SQLite читает и записывает непосредственно в обычный файл на диске, единственными применимыми разрешениями на доступ являются типичные разрешения на доступ базовой операционной системы. Это делает SQLite плохим выбором для приложений, которым требуется несколько пользователей со специальными правами доступа.
Безопасность. Механизм базы данных, использующий сервер, в некоторых случаях может обеспечить лучшую защиту от ошибок в клиентском приложении, чем безсерверная база данных, такая как SQLite. Например, случайные указатели в клиенте не могут повредить память на сервере. Кроме того, поскольку сервер представляет собой единый постоянный процесс, клиент-серверная база данных может управлять доступом к данным с большей точностью, чем бессерверная база данных. Это обеспечивает более точную блокировку и лучший параллелизм.

Когда использовать SQLite

Встроенные приложения. SQLite — отличный выбор базы данных для приложений, которым нужна переносимость и не требуется расширение в будущем. Примеры включают однопользовательские локальные приложения, мобильные приложения или игры.
Замена доступа к диску. В тех случаях, когда приложению необходимо напрямую читать и записывать файлы на диск, может быть полезно использовать SQLite из-за дополнительных функций и простоты, связанных с использованием SQL.
Тестирование. Для многих приложений тестирование их функциональности с помощью СУБД, использующей дополнительный серверный процесс, может оказаться излишним. SQLite имеет режим работы в памяти, который можно использовать для быстрого запуска тестов без накладных расходов на фактические операции с базой данных, что делает его идеальным выбором для тестирования.

Когда не использовать SQLite

Работа с большими объемами данных: технически SQLite может поддерживать базу данных размером до 140 ТБ, если дисковый накопитель и файловая система также соответствуют требованиям к размеру базы данных. Однако веб-сайт SQLite рекомендует размещать любую базу данных размером около 1 ТБ в централизованной клиент-серверной базе данных, поскольку управлять базой данных SQLite такого размера или больше будет сложно.
Большие объемы записи: SQLite позволяет выполнять только одну операцию записи в любой момент времени, что значительно ограничивает его пропускную способность. Если вашему приложению требуется много операций записи или несколько одновременных операций записи, SQLite может не подойти для ваших нужд.
Требуется доступ к сети. Поскольку SQLite — это бессерверная база данных, она не обеспечивает прямого сетевого доступа к своим данным. Этот доступ встроен в приложение. Если данные в SQLite расположены на машине, отдельной от приложения, потребуется высокоскоростная связь между ядром и диском по сети. Это дорогое и неэффективное решение, и в таких случаях клиент-серверная СУБД может оказаться лучшим выбором.

MySQL

Согласно сообществу разработчиков, а также обилию связанных с MySQL ресурсов в Интернете.

MySQL был разработан для обеспечения скорости и надежности за счет полного соответствия стандарту SQL. Разработчики MySQL постоянно работают над более строгим соблюдением стандарта SQL, но он все еще отстает от других реализаций SQL. Однако он поставляется с различными режимами и расширениями SQL, которые приближают его к соответствию требованиям.

В отличие от приложений, использующих SQLite, приложения, использующие базу данных MySQL, получают к ней доступ через отдельный процесс демона. Поскольку серверный процесс находится между базой данных и другими приложениями, он позволяет лучше контролировать, кто имеет доступ к базе данных.

MySQL вдохновила множество сторонних приложений, инструментов и интегрированных библиотек, которые расширяют его функциональность и упрощают работу с ним. Одними из наиболее широко используемых сторонних инструментов являются HeidiSQL.

Поддерживаемые типы данных MySQL

Типы данных MySQL можно разделить на три широкие категории: числовые типы, типы даты и времени и строковые типы.

Числовые типы:

Data Type	Explanation
`tinyint`	A very small integer. The signed range for this numeric data type is -128 to 127, while the unsigned range is 0 to 255.
`smallint`	A small integer. The signed range for this numeric type is -32768 to 32767, while the unsigned range is 0 to 65535.
`mediumint`	A medium-sized integer. The signed range for this numeric data type is -8388608 to 8388607, while the unsigned range is 0 to 16777215.
`int` or `integer`	A normal-sized integer. The signed range for this numeric data type is -2147483648 to 2147483647, while the unsigned range is 0 to 4294967295.
`bigint`	A large integer. The signed range for this numeric data type is -9223372036854775808 to 9223372036854775807, while the unsigned range is 0 to 18446744073709551615.
`float`	A small (single-precision) floating-point number.
`double`, `double precision`, or `real`	A normal sized (double-precision) floating-point number.
`dec`, `decimal`, `fixed`, or `numeric`	A packed fixed-point number. The display length of entries for this data type is defined when the column is created, and every entry adheres to that length.
`bool` or `boolean`	A Boolean is a data type that only has two possible values, usually either `true` or `false`.
`bit`	A bit value type for which you can specify the number of bits per value, from 1 to 64.

Типы даты и времени:

Data Type	Explanation
`date`	A date, represented as `YYYY-MM-DD`.
`datetime`	A timestamp showing the date and time, displayed as `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`.
`timestamp`	A timestamp indicating the amount of time since the Unix epoch (00:00:00 on January 1, 1970).
`time`	A time of day, displayed as `HH:MM:SS`.
`year`	A year expressed in either a 2 or 4 digit format, with 4 digits being the default.

Типы строк:

Data Type	Explanation
`char`	A fixed-length string; entries of this type are padded on the right with spaces to meet the specified length when stored.
`varchar`	A string of variable length.
`binary`	Similar to the `char` type, but a binary byte string of a specified length rather than a nonbinary character string.
`varbinary`	Similar to the `varchar` type, but a binary byte string of a variable length rather than a nonbinary character string.
`blob`	A binary string with a maximum length of 65535 (2^16 - 1) bytes of data.
`tinyblob`	A `blob` column with a maximum length of 255 (2^8 - 1) bytes of data.
`mediumblob`	A `blob` column with a maximum length of 16777215 (2^24 - 1) bytes of data.
`longblob`	A `blob` column with a maximum length of 4294967295 (2^32 - 1) bytes of data.
`text`	A string with a maximum length of 65535 (2^16 - 1) characters.
`tinytext`	A `text` column with a maximum length of 255 (2^8 - 1) characters.
`mediumtext`	A `text` column with a maximum length of 16777215 (2^24 - 1) characters.
`longtext`	A `text` column with a maximum length of 4294967295 (2^32 - 1) characters.
`enum`	An enumeration, which is a string object that takes a single value from a list of values that are declared when the table is created.
`set`	Similar to an enumeration, a string object that can have zero or more values, each of which must be chosen from a list of allowed values that are specified when the table is created.

Преимущества MySQL

Популярность и простота использования. Поскольку это одна из самых популярных систем баз данных в мире, нет недостатка в администраторах баз данных, имеющих опыт работы с MySQL. Точно так же существует множество документации в печатном виде и в Интернете о том, как установить базу данных MySQL и управлять ею. Сюда входит ряд сторонних инструментов, таких как phpMyAdmin, которые призваны упростить процесс начала работы с базой данных.
Безопасность: MySQL устанавливается со сценарием, который помогает повысить безопасность вашей базы данных, устанавливая уровень безопасности установки с помощью пароля, определяя пароль для пользователя root, удаляя анонимные учетные записи и удаляя тестовые базы данных, которые по умолчанию , доступный для всех пользователей. Кроме того, в отличие от SQLite, MySQL поддерживает управление пользователями и позволяет предоставлять права доступа для каждого пользователя отдельно.
Скорость: отказавшись от реализации некоторых функций SQL, разработчики MySQL смогли сделать приоритетом скорость. Хотя более поздние эталонные тесты показывают, что другие СУБД, такие как PostgreSQL, могут соответствовать или, по крайней мере, приближаться к MySQL с точки зрения скорости, MySQL по-прежнему сохраняет репутацию чрезвычайно быстрого решения для баз данных.
Репликация. MySQL поддерживает ряд различных типов горизонтального масштабирования базы данных.

Недостатки MySQL

Известные ограничения. Поскольку MySQL был разработан для скорости и простоты использования, а не для полного соответствия SQL, он имеет определенные функциональные ограничения. Например, в нем отсутствует поддержка предложений FULL JOIN.
Лицензирование и проприетарные функции: MySQL — это программное обеспечение с двойной лицензией: бесплатная версия для сообщества с открытым исходным кодом, лицензированная под лицензией GPLv2, и несколько платных коммерческих версий, выпущенных под проприетарными лицензиями. По этой причине некоторые функции и подключаемые модули доступны только в проприетарных версиях.
Замедление разработки. Поскольку проект MySQL был приобретен компанией Sun Microsystems в 2008 г., а затем корпорацией Oracle в 2009 г., пользователи жаловались на то, что процесс разработки СУБД значительно замедлился, поскольку сообщество больше не агентству оперативно реагировать на проблемы и внедрять изменения.

Когда использовать MySQL

Распределенные операции. Поддержка репликации в MySQL делает ее отличным выбором для распределенных баз данных, таких как архитектуры первичный-основной.
Веб-сайты и веб-приложения. MySQL обеспечивает работу многих веб-сайтов и приложений в Интернете. Это во многом благодаря простоте установки и настройки базы данных MySQL, а также ее общей скорости и масштабируемости в долгосрочной перспективе.
Ожидаемый рост в будущем. Поддержка репликации MySQL может способствовать горизонтальному масштабированию. Кроме того, относительно просто перейти на коммерческий продукт MySQL, например MySQL Cluster, который поддерживает автоматическое сегментирование — еще один процесс горизонтального масштабирования.

Когда не использовать MySQL

Необходимо соответствие SQL: поскольку MySQL не пытается реализовать полный стандарт SQL, этот инструмент не полностью совместим с SQL. Если для вашего варианта использования требуется полное или почти полное соответствие SQL, вы можете использовать более полную совместимую СУБД.
Параллелизм и большие объемы данных. Хотя MySQL обычно хорошо работает с операциями, требующими интенсивного чтения, параллельное чтение-запись может быть проблематичным. Если в вашем приложении будет много пользователей, одновременно записывающих в него данные, лучше выбрать другую СУБД, такую как PostgreSQL.

PostgreSQL

PostgreSQL, также известная как Postgres, позиционирует себя как «самую передовую реляционную базу данных с открытым исходным кодом в мире». Он был создан с целью обеспечения высокой расширяемости и соответствия стандартам.PostgreSQL является объектно-реляционной базой данных, а это означает, что, хотя это в первую очередь реляционная база данных, она также включает функции, такие как наследование таблиц и перегрузка функций, которые чаще связаны с объектные базы данных.

Postgres может эффективно обрабатывать несколько задач одновременно, что называется параллельностью. Это достигается без блокировок чтения благодаря реализации Multiversion Concurrency Control (MVCC), которая обеспечивает атомарность, согласованность, изоляцию и устойчивость транзакций, также известную как соответствие ACID.

PostgreSQL не так широко используется, как MySQL, но все еще существует ряд сторонних инструментов и библиотек, предназначенных для упрощения работы с PostgreSQL, включая Postbird.

Типы данных, поддерживаемые PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает числовые, строковые и типы данных даты и времени, такие как MySQL. Кроме того, он поддерживает типы данных для геометрических фигур, сетевых адресов, битовых строк, текстового поиска и записей JSON, а также несколько уникальных типов данных.

Числовые типы:

Data Type	Explanation
`bigint`	A signed 8 byte integer.
`bigserial`	An auto-incrementing 8 byte integer.
`double precision`	An 8 byte double precision floating-point number.
`integer`	A signed 4 byte integer.
`numeric` or `decimal`	A number of selectable precision, recommended for use in cases where exactness is crucial, such as monetary amounts.
`real`	A 4 byte single precision floating-point number.
`smallint`	A signed 2 byte integer.
`smallserial`	An auto-incrementing 2 byte integer.
`serial`	An auto-incrementing 4 byte integer.

Типы персонажей:

Data Type	Explanation
`character`	A character string with a specified fixed length.
`character varying` or `varchar`	A character string with a variable but limited length.
`text`	A character string of a variable, unlimited length.

Типы даты и времени:

Data Type	Explanation
`date`	A calendar date consisting of the day, month, and year.
`interval`	A time span.
`time` or `time without time zone`	A time of day, not including the time zone.
`time with time zone`	A time of day, including the time zone.
`timestamp` or `timestamp without time zone`	A date and time, not including the time zone.
`timestamp with time zone`	A date and time, including the time zone.

Геометрические типы:

Data Type	Explanation
`box`	A rectangular box on a plane.
`circle`	A circle on a plane.
`line`	An infinite line on a plane.
`lseg`	A line segment on a plane.
`path`	A geometric path on a plane.
`point`	A geometric point on a plane.
`polygon`	A closed geometric path on a plane.

Типы сетевых адресов:

Data Type	Explanation
`cidr`	An IPv4 or IPv6 network address.
`inet`	An IPv4 or IPv6 host address.
`macaddr`	A Media Access Control (MAC) address.

Типы битовых строк:

Data Type	Explanation
`bit`	A fixed-length bit string.
`bit varying`	A variable-length bit string.

Типы текстового поиска:

Data Type	Explanation
`tsquery`	A text search query.
`tsvector`	A text search document.

Типы JSON:

Data Type	Explanation
`json`	Textual JSON data.
`jsonb`	Decomposed binary JSON data.

Другие типы данных:

Data Type	Explanation
`boolean`	A logical Boolean, representing either `true` or `false`.
`bytea`	Short for “byte array”, this type is used for binary data.
`money`	An amount of currency.
`pg_lsn`	A PostgreSQL Log Sequence Number.
`txid_snapshot`	A user-level transaction ID snapshot.
`uuid`	A universally unique identifier.
`xml`	XML data.

Преимущества PostgreSQL.

Соответствие SQL: PostgreSQL в большей степени, чем SQLite или MySQL, стремится точно соответствовать стандартам SQL. Согласно официальной документации PostgreSQL, PostgreSQL поддерживает 160 из 179 функций, необходимых для полного соответствия стандарту SQL:2011, в дополнение к длинному списку дополнительных функций.
Исходный код с открытым исходным кодом и инициатива сообщества. Исходный код полностью открытого проекта PostgreSQL разрабатывается большим и преданным сообществом. Точно так же сообщество Postgres поддерживает и вносит свой вклад в многочисленные онлайн-ресурсы, описывающие, как работать с СУБД, включая вики PostgreSQL и различные онлайн-форумы.
Расширяемость. Пользователи могут расширять PostgreSQL программно и «на лету» посредством его динамической загрузки. Можно указать файл объектного кода, например общую библиотеку, и PostgreSQL загрузит его по мере необходимости.

Недостатки PostgreSQL.

Производительность памяти. Для каждого нового клиентского подключения PostgreSQL создает новый процесс. Каждому новому процессу выделяется около 10 МБ памяти, что может быстро увеличиться для баз данных с большим количеством подключений. Соответственно, для простых операций с большим количеством операций чтения PostgreSQL обычно менее эффективен, чем другие СУБД, такие как MySQL.
Популярность. Несмотря на более широкое распространение в последние годы, PostgreSQL исторически отстает от MySQL с точки зрения популярности. Одним из следствий этого является то, что все еще меньше сторонних инструментов, которые могут помочь управлять базой данных PostgreSQL. Точно так же не так много администраторов баз данных, имеющих опыт управления базой данных Postgres, по сравнению с теми, кто имеет опыт работы с MySQL.

Когда использовать PostgreSQL

Целостность данных важна: PostgreSQL полностью совместим с ACID с 2001 года и реализует многоверсионный контроль валют, чтобы гарантировать согласованность данных, что делает его надежным выбором СУБД, когда целостность данных имеет решающее значение.
Интеграция с другими инструментами. PostgreSQL совместим с широким спектром языков программирования и платформ. Это означает, что если вам когда-нибудь понадобится перенести базу данных в другую операционную систему или интегрировать ее с определенным инструментом, скорее всего, это будет проще сделать с базой данных PostgreSQL, чем с другой СУБД.
Сложные операции. Postgres поддерживает планы запросов, которые могут использовать несколько ЦП для более быстрого ответа на запросы. Это, в сочетании с мощной поддержкой нескольких одновременных операций записи, делает его отличным выбором для сложных операций, таких как хранение данных и обработка онлайн-транзакций.

Когда не использовать PostgreSQL

Скорость обязательна: в ущерб скорости PostgreSQL был разработан с учетом расширяемости и совместимости. Если для вашего проекта требуются максимально быстрые операции чтения, PostgreSQL может оказаться не лучшим выбором СУБД.
Простые настройки. Из-за большого набора функций и жесткой приверженности стандарту SQL Postgres может оказаться излишним для простых настроек базы данных. Для операций чтения, где требуется скорость, MySQL обычно является более практичным выбором.
Сложная репликация. Хотя PostgreSQL обеспечивает мощную поддержку репликации, это все еще относительно новая функция. Некоторые конфигурации, такие как первичная первичная архитектура, возможны только с расширениями. Репликация — более зрелая функция MySQL, и многие пользователи считают, что репликацию MySQL проще реализовать, особенно тем, у кого нет необходимого опыта администрирования баз данных и систем.

Заключение

На сегодняшний день SQLite, MySQL и PostgreSQL являются тремя самыми популярными системами управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом в мире. Каждый из них имеет свои уникальные особенности и ограничения и превосходен в определенных сценариях. При выборе СУБД учитывается довольно много переменных, и выбор редко бывает таким простым, как выбор самой быстрой или имеющей наибольшее количество функций. В следующий раз, когда вам понадобится решение для реляционной базы данных, обязательно тщательно изучите эти и другие инструменты, чтобы найти тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Если вы хотите узнать больше о SQL и о том, как использовать его для управления реляционной базой данных, мы рекомендуем вам обратиться к нашему разделу «Сравнение систем управления базами данных NoSQL».