10 лучших ресурсов для изучения программирования на R
R — один из самых популярных языков программирования для статистических вычислений и анализа данных, который используется учеными, исследователями и статистиками для обработки больших наборов данных, выполнения сложного анализа и визуализации результатов.
Если вы новичок в R или хотите расширить свои знания, вот несколько важных ресурсов, которые помогут вам изучить R с нуля или отточить свои навыки, включая официальные веб-сайты, ведущие учреждения и интерактивные платформы.
1. Официальный сайт R Project (r-project.org)
Официальный веб-сайт R Project — лучшее место для начала вашего путешествия по R, поскольку он предоставляет бесплатный доступ к R, документации, руководствам и ссылкам на различные ресурсы.
Вы можете скачать и установить программное обеспечение R отсюда, а также получить доступ к руководствам по R и часто задаваемым вопросам по R, которые будут полезны как новичкам, так и опытным пользователям.
2. Курс науки о данных Гарвардского университета (edX)
Гарвардский университет предлагает отличное введение в R в рамках курса Data Science: R Basics, доступного на edX. Этот бесплатный курс охватывает основы R и научит вас обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью языка R.
Он идеально подходит для новичков и тех, кто хочет улучшить свое понимание концепций науки о данных.
3. Статистическое обучение Стэнфордского университета с помощью R
Курс статистического обучения Стэнфордского университета — один из лучших курсов, который охватывает основы статистики и машинного обучения с использованием R.
Хотя он немного более продвинут, это отличный ресурс для тех, кто хочет объединить статистический анализ с машинным обучением.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp предлагает интерактивные курсы, предназначенные для обучения навыкам анализа данных и программирования на R. Благодаря практическим упражнениям по программированию DataCamp идеально подходит для тех, кто предпочитает учиться на практике.
Их курс «Введение в R» охватывает широкий спектр тем: от базового программирования до продвинутых методов обработки данных и методов машинного обучения.
5. Кодакадемия (codecademy.com)
Курс Codecademy по R — это удобный для начинающих способ изучения R с нуля, который охватывает основы программирования на R, типы данных и поток управления.
Если вы визуал и любите видеть код и взаимодействовать с ним, интерактивная среда этой платформы будет вам полезна.
6. Coursera – Программирование на языке R от Университета Джонса Хопкинса.
Coursera предлагает комплексный курс по программированию на R от Университета Джонса Хопкинса, который является частью их специализации в области науки о данных и идеально подходит для учащихся, которым нужен структурированный и академический подход к изучению R.
В нем рассматриваются основы программирования R, структуры данных и способы написания эффективного кода R.
7. Вихрь – выучите R на R
Swirl — это интерактивный пакет R, который научит вас программированию на R непосредственно в консоли R. Используя этот пакет, вы изучите программирование на R с помощью учебных пособий, одновременно активно программируя.
Это отличный ресурс для тех, кто предпочитает учиться в самой среде R.
8. Раздел Learn R RStudio (rstudio.com)
RStudio — одна из самых популярных интегрированных сред разработки (IDE) для R. В разделе «Изучение R» представлены ссылки на полезные учебные пособия, шпаргалки и различные учебные ресурсы.
RStudio также предлагает бесплатные вебинары и видеоролики, которые помогут новичкам освоить R.
9. Раздел статистики и вероятностей Академии Хана (khanacademy.org).
Хотя Академия Хана не специализируется конкретно на R, ее бесплатные ресурсы по статистике и вероятности отлично подходят для новичков, желающих понять математические основы R.
Вы получите представление о том, как R можно применять для решения реальных статистических задач.
10. Книги: «R для науки о данных» Хэдли Уикхема и Гаррета Гролемунда.
Эта книга — фантастический ресурс для тех, кто изучает R с нуля. R for Data Science знакомит с концепциями науки о данных с использованием R и охватывает такие темы, как манипулирование данными, визуализация и статистический анализ.
Книга доступна бесплатно в Интернете, и это отличный способ начать.
Заключение
Изучение R может оказаться увлекательным путешествием, в котором вам помогут многочисленные ресурсы. Предпочитаете ли вы формальные курсы ведущих учебных заведений, таких как Гарвард и Стэнфорд, или интерактивные платформы, такие как DataCamp и Codecademy, каждый найдет что-то для себя.
Начиная с этих десяти основных ресурсов, вы встанете на путь к освоению R и достижениям в области науки о данных и статистического анализа.