4 метода тестирования, которые должен знать каждый разработчик
Существует почти столько же способов протестировать код, сколько и написать его. Поймите различия и создайте надежный процесс тестирования.
Если вам когда-либо приходилось искать ошибку в своем коде, то вы знаете, насколько это может расстраивать. Это разочарование только усиливается, если вы работаете над большой базой кода.
Тестирование позволяет вам проверить, соответствуют ли результаты вашего кода вашим ожиданиям. Таким образом, вы сможете легко выявить и устранить проблему перед развертыванием приложения. Помимо того, что тестирование помогает быстрее обнаружить ошибки в коде, оно также заставляет вас писать хороший код.
1. Статическое тестирование
Статическое тестирование — это тесты, которые выполняются без выполнения кода. Это происходит путем сравнения кода с ранее установленными правилами кодирования. Распространенные способы статического тестирования включают в себя линтинг и проверку типов.
Линтинг предполагает проверку кода на программные и стилистические ошибки. Линтер анализирует код и отмечает возможные ошибки. Примерами инструментов проверки являются EsLint, PyLint и CSSLint.
Проверка типов — это процесс обеспечения соблюдения правил типизации и ограничений значений. Некоторые языки программирования строго типизированы, что означает, что они выдают ошибки, если значения не являются правильно типизированными.
Однако некоторые языки, такие как JavaScript, имеют слабую систему типизации и более снисходительны. В этих языках ошибки трудно обнаружить, поэтому необходима библиотека проверки типов. В JavaScript вы можете использовать TypeScript для обеспечения строгой типизации.
Вы также можете использовать инструменты статического анализа для автоматического анализа кода. Эти инструменты проверяют качество кода и сообщают о любых обнаруженных проблемах. Примерами инструментов статического анализа на рынке являются SonarQube, DeepSource и SpotBugs. Выбирая статический анализатор, убедитесь, что он поддерживает ваш язык программирования.
2. Модульные тесты
Модульные тесты проверяют мельчайшие тестируемые части приложения, чтобы определить, работают ли они должным образом. Вы можете писать модульные тесты для функций, модулей, объектов и т. д.
Хотя модульные тесты могут отнимать много времени, они должны сэкономить больше времени, чем вы потратите на отладку приложения после написания всего кода.
Обычно модульное тестирование состоит из четырех этапов:
- Создание тестов
- Обзор теста
- Базовый уровень
- Выполнение теста.
Вы можете писать модульные тесты вручную или автоматизировать их с помощью среды модульного тестирования. При ручном тестировании вы должны написать код для проверки нужной вам функции или модуля, а затем удалить код тестирования.
Если вы используете платформу, укажите тестируемый модуль и ожидаемые результаты, а затем запустите тест. Платформа тестирования затем регистрирует неудачные и пройденные тесты. Обычно лучше использовать фреймворк, потому что он быстрее.
При написании модульного теста убедитесь, что тестируемый модуль независим. Если он полагается на внешние данные, такие как переменные, вы можете использовать макеты. Моки заменяют недостающие данные, используемые в модуле.
Например, если вы тестируете функцию, которая использует данные, полученные из API, вы можете создать поддельный объект данных для целей тестирования.
3. Интеграционные тесты
Интеграционные тесты проверяют, как различные компоненты работают вместе. Это отличается от модульных тестов, которые проверяют независимые компоненты. Вы пишете интеграционные тесты после модульных тестов.
Интеграционные тесты необходимы, поскольку они обеспечивают работоспособность логики вашего приложения.
Например, рассмотрим два модуля: один извлекает данные из API, а другой анализирует их. Вы хотите убедиться, что ваш код извлекает правильные данные и правильно их анализирует.
Именно здесь на помощь приходит интеграционное тестирование. Оно гарантирует отсутствие ошибок в логическом потоке от одного модуля к другому.
4. Сквозные тесты
Сквозное тестирование проверяет поток приложения с точки зрения конечного пользователя. Процесс тестирует приложение от начала до конца по мере того, как пользователь будет его использовать. Эти тесты обеспечивают больший охват, чем модульные тесты или интеграционные тесты.
Сквозные тесты определяют зависимости приложения, базы данных и внешние коммуникации. Они максимально точно воспроизводят реальный сценарий.
Например, при тестировании формы регистрации сквозной тест проверит различные сценарии, такие как:
- Пользователь отправляет адрес электронной почты и пароль
- Пользователь использует слабый пароль
- Пользователь использует недействительный адрес электронной почты
- Пользователь отправляет только электронное письмо
- Пользователь отправляет только пароль
Сквозные тесты гарантируют, что приложение будет вести себя должным образом в этих сценариях.
Написание тестов и написание кода
Тестирование вашего приложения на ранних этапах процесса разработки имеет жизненно важное значение. Хотя все эти тесты важны, важно найти баланс, который подойдет именно вам. В противном случае вы потратите слишком много времени на написание тестов вместо кода.
Модульное тестирование имеет решающее значение для большинства приложений, и вы можете уделить ему достаточно времени. Выполнив модульные тесты, вы можете быть уверены, что строительные блоки вашего приложения работают правильно.