Какими навыками обладают действительно хорошие разработчики Python?

В этой статье мы изучим набор навыков, необходимых для того, чтобы стать хорошими разработчиками Python.

Уверенное понимание языка программирования Python.

Конечно, требуется хорошее знание языка. Однако иногда проверить эти знания может быть сложно.

Если вы хотите быть тщательным, во время интервьюирования людей необходимо задавать соответствующие вопросы. Спросите о конкретных концепциях Python, таких как структуры данных, типы данных, обработка исключений, обработка файлов и поколения, среди прочего. Если они не колеблются, отвечая на эти вопросы, вы можете быть уверены, что они практикуют то, что проповедуют.

CSS, HTML и JavaScript

Хотя вы можете подумать, что изучение интерфейсных технологий не обязательно для разработчиков Python, это огромное преимущество.

Разработчик Python часто сотрудничает с интерфейсными технологиями, чтобы гарантировать, что клиентская часть соответствует серверной. Работа с CSS, HTML и JavaScript дает им полное представление о том, как выглядит и функционирует веб-сайт или платформа.

Платформы Python

Еще один навык, на который следует обратить внимание вашим разработчикам Python, — это то, знакомы ли они с фреймворками Python. Когда разработчик Python знаком со всеми (или важными) платформами, вы можете быть уверены, что процесс разработки у него быстрый, поскольку он больше не сталкивается с проблемами низкого уровня, такими как потоки или сокеты.

Реляционный картограф объектов

Реляционные картографы объектов (ORM) — это класс библиотек, которые позволяют переносить данные из реляционной базы данных в объекты Python.

Объектно-реляционный преобразователь — это метод, использующий объектно-ориентированные языки программирования для преобразования данных между несовместимыми типами. ORM могут создавать базу данных виртуальных объектов для использования на языке программирования Python (или любом другом языке).

Наиболее значительным преимуществом использования библиотеки ORM для разработчиков является то, что она позволяет им экономить время, позволяя при необходимости переключаться на другую реляционную базу данных. Разработчики Python могут создавать и обновлять схемы данных в коде Python, а не в SQL, используя ORM.

Библиотеки Python

Python имеет множество преимуществ, одним из которых является обширная коллекция библиотек. Согласно индексу пакетов Python, Python содержит около 267 000 проектов. Итак, когда разработчики решают что-то создать или застревают в середине проекта, в их распоряжении есть все эти библиотеки вместе с соответствующей документацией и руководствами.

Во время собеседования с разработчиком Python задайте вопросы о библиотеках, которые они использовали в прошлом, и о том, почему они должны их использовать. Большинство из них — отличные ресурсы для разработчиков, заинтересованных в получении дополнительной информации об искусственном интеллекте, машинном обучении, науке о данных и других актуальных областях. Более того, более распространенные библиотеки помогают разработчикам сохранять гибкость и быстрее создавать более сложные решения.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Мы живем в цифровом мире, поэтому практически невозможно избежать таких областей, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ).

Эти технологии также могут чрезвычайно помочь веб-приложениям. Python можно использовать для работы с наукой о данных, нейронными сетями, визуализацией данных, анализом и сбором данных, обеспечивая полный обзор информации в вашем веб-приложении. Затем ученые, работающие с данными, могут собирать, интерпретировать и оценивать информацию, извлеченную из данных, получая четкое представление о том, где находится бизнес-приложение, и даже прогнозируя поведение клиента.

При найме программиста Python наличие опыта работы с искусственным интеллектом или машинным обучением является важным бонусом. Вы должны убедиться, что они имеют базовое представление об алгоритмах машинного обучения, а также о некоторых модулях Python, доступных для реализации этих решений.

Многопроцессная архитектура

Разработчикам Python требуется архитектура разработки, позволяющая отделить внутреннюю работу приложения от пользователей при создании веб-приложения. В настоящее время доступны более простые платформы и модели архитектуры, такие как архитектура контроллера представления модели или архитектура шаблона представления модели.

Разработчик Python должен понимать, как его код будет работать в средах выпуска или развертывания. Они могут найти и решить основные проблемы инфраструктуры (при необходимости), зная ее архитектуру, чтобы получить оптимальные и превосходные результаты. Во время собеседования по этому вопросу узнайте об их предыдущих проектах и о том, как они структурированы, чтобы получить четкое представление о мыслях вашего кандидата об архитектуре программного обеспечения.

Контроль версий

Вы когда-нибудь отправляли плохое сообщение в Slack? Вы нажимаете «Изменить» и отправляете сообщение правильно за считанные секунды. Функции контроля версий аналогичны функциям разработчиков.

Метод мониторинга и управления изменениями в программном коде известен как контроль версий (также известный как контроль версий). Системы контроля версий — это инструменты, которые помогают разработчикам управлять изменениями исходного кода с течением времени. Разработчики веб-приложений могут повторять свой код и отслеживать каждое происходящее изменение.

Если ваши разработчики Python используют системы контроля версий, такие как Git, это означает, что они отслеживают все изменения кода в специальной базе данных. Если они допустят ошибку, они могут просто сравнить код с предыдущей версией, чтобы устранить проблему. При собеседовании рекомендуется проверить, есть ли у них онлайн-профиль кода, например GitHub. Если нет, спросите об их процессах реагирования на изменения кода с течением времени и о том, как они восстанавливаются после дорогостоящих изменений. ошибки. Хорошая настройка контроля версий обычно является решением этих проблем.

Что делает разработчик Python?

Python, в отличие от HTML, CSS и JavaScript, является языком кодирования общего назначения. Помимо веб-разработки, его можно использовать для различных форм программирования (например, серверной разработки, разработки программного обеспечения, анализа данных и т. д.).

Философия дизайна Python отдает приоритет читабельности кода. Его языковые конструкции и объектно-ориентированный подход позволяют разработчикам создавать читаемый код как для небольших, так и для крупномасштабных приложений.

Разработчик Python отвечает за написание кода, разработку программного обеспечения, его проектирование, а также его интеграцию и отладку, обычно на стороне сервера.

Однако работа разработчика Python развивается вместе с его уровнем опыта, поэтому очень важно знать, чего ожидать от своих разработчиков.

Заключение

В этой статье мы узнали о восьми наиболее важных наборах навыков, которыми обладает большинство хороших разработчиков.