Поиск по сайту:

Как настроить размер маркера в Matplotlib?

Введение

Маркер на графике — это символ, обозначающий одну точку данных. Размер, цвет и форма имеют лишь некоторые из атрибутов, которые могут быть изменены. Маркеры обычно используются в сочетании с другими методами построения диаграмм для улучшения читаемости и понимания данных.

Matplotlib предоставляет широкий выбор форм маркеров, включая круги, квадраты, треугольники, ромбы и многое другое. Можно изменить размер маркера, чтобы привлечь внимание к важным деталям или создать более эстетичный сюжет. В этом посте мы покажем вам, как изменить размер маркера в Matplotlib, используя примеры кода Python.

Синтаксис

Синтаксис для настройки размера маркера в Matplotlib следующий:

plt.scatter(x_values, y_values, s=marker_size)

Здесь параметр «s» определяет размер маркера.

Алгоритм

Общий пошаговый подход к изменению размера маркера в Matplotlib:

  • Импортируйте необходимые библиотеки.

  • Установите значения x и y.

  • Используйте опцию s, чтобы выбрать нужный размер маркера.

  • Используйте функцию plt.scatter() для построения графика данных.

Пример

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set x and y values
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# Set marker size
marker_size = 50

# Plot the data
plt.scatter(x, y, s=marker_size)

# Show the plot
plt.show()

  • Указав значение аргумента "s" функции scatter(), мы можем изменить размер маркера. Размер маркеров на графике частично определяется аргументом s.

  • Чтобы указать постоянный размер маркера для всех точек графика, мы можем установить для s одно число. С другой стороны, определение размера маркера для каждой точки графика путем предоставления массива значений в s.

  • опция функции scatter() может использоваться для изменения цвета маркера в Matplotlib.

  • Например, чтобы установить для цвета маркера единое значение во всех местах графика, мы можем передать c один цвет. В качестве альтернативы мы можем дать команду c установить цвет маркера для каждой точки графика, используя массив цветов.

  • Например, мы можем использовать код plt.scatter(x, y, c='b', s=marker size), чтобы установить синий цвет маркера, где 'b' обозначает цвет синий.

Детали концепции и примеры

Маркеры используются в Matplotlib для идентификации конкретных точек графика. Размер маркера задается параметром s в функции plt.scatter().

Просто измените значение параметра s, чтобы увеличить или уменьшить размер маркера. Размер маркера будет установлен, например, на 50, если s=50.

В соответствии с данными вы также можете изменить размер маркера. Например, передав массив размеров аргументу s, вы можете построить диаграмму рассеяния, на которой размер маркера коррелирует с третьей переменной.

Массив размеров в примере ниже соответствует размерам маркеров. Первая точка имеет размер 20 пикселей, вторая – 40 пикселей и так далее.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define x, y, and size values
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
sizes = np.array([20, 40, 60, 80, 100])

# Plot the data with varying marker sizes
plt.scatter(x, y, s=sizes)

# Show the plot
plt.show()

Где это полезно?

Изменение размера маркера может быть применимо для реальных случаев использования, таких как —

Анализ финансовых данных

Диаграммы рассеяния часто используются при анализе финансовых данных для сравнения стоимости различных акций с течением времени. Более глубокий и эстетичный график можно создать, изменив размер маркеров в зависимости от объема торговли или рыночной капитализации. Например, если вы хотите изобразить акции с более высоким объемом торгов или рыночной капитализацией, вы можете использовать маркеры большего размера, а маркеры меньшего размера — для обозначения акций с меньшим объемом торгов или рыночной капитализацией.

Медицинские исследования

Результаты исследований, в которых оси X и Y указывают несколько параметров, таких как дозировка лекарства и его влияние на состояние пациента, в медицинских исследованиях часто представляются в виде диаграмм рассеяния. Можно создать более познавательный и эстетически привлекательный график, изменяя размер маркеров в соответствии с размером выборки или релевантностью данных. Использование маркеров большего размера, например, для обозначения исследований с большим размером выборки или более значимым результатом, а маркеров меньшего размера — для экспериментов с меньшим размером выборки или менее значимым результатом.

Заключение

Настройка размера маркера в Matplotlib — это простая, но полезная функция, которая может помочь улучшить визуальное представление ваших данных. Используя параметр s в функции plt.scatter(), вы можете легко настроить размер маркеров. Вы также можете изменить размер маркера на основе третьей переменной, чтобы создать более сложные и информативные графики. Обладая этими знаниями, вы сможете создавать красивые и информативные визуализации данных с помощью Matplotlib.

Статьи по данной тематике: