Как добавить маркеры на график в Matplotlib с помощью Python?

При создании графиков с использованием библиотеки Python Matplotlib одной общей задачей является добавление маркеров для обозначения точек данных. Matplotlib предоставляет множество стилей маркеров, включая круги, треугольники, квадраты, точки и ромбы. Эти маркеры можно дополнительно персонализировать, используя разные размеры, цвета и размеры кромок. В этой статье мы обсудим, как добавлять маркеры на график и настраивать их в Matplotlib с помощью Python.

Матплотлиб

Matplotlib — это библиотека, которая в основном используется для построения графиков и графиков для языка программирования Python и NumPy, его расширения для числовой математики. Наборы инструментов Tkinter, wxPython, Qt и GTK GUI могут включать диаграммы, использующие его объектно-ориентированный API.

matplotlib.pyplot — это набор методов командного типа, которые позволяют matplotlib функционировать аналогично MATLAB. Каждая функция pyplot каким-то образом изменяет фигуру, будь то добавление области построения, рисование линий, добавление меток и т. д.

Pyplot — это подмодуль утилиты Python matplotlib. Это библиотека Python, содержащая набор функций и методов для построения двумерных графиков.

Matplotlib.markers

Параметр маркера библиотеки matplotlib используется для добавления маркеров на графики. Он имеет некоторые функции для обработки маркеров. Он используется как графиком, так и рассеянием для функциональности маркера.

Синтаксис

plt.plot(values, marker= ‘value’)

Как добавить маркеры на график в Matplotlib?

Мы будем использовать параметр маркера Matplotlib для добавления маркеров на графики.

Давайте посмотрим на один пример —

Пример

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55,66,77,88,99,100]
y = [88, 44, 11, 99, 55,77,66,100,33,11]

# Create a scatter plot with circles as markers
p.scatter(x, y, marker='o')

# Show the plot
p.show()

Выход

Настройка размера и цвета маркера

Мы можем настроить размер и цвет создателей, используя параметры s и c функции scatter(). Параметр s определяет размер маркеров, а параметр c определяет цвет маркеров. Давайте посмотрим на один пример.

Пример

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]

# Create a scatter plot with customized markers
p.scatter(x, y, marker='o', s=100, c='red')

# Add labels and title
p.xlabel('X Axis')
p.ylabel('Y Axis')
p.title('Graph with different size and color markers')

# Show the plot
p.show()

Выход

В приведенном выше примере мы установили размер маркера 100 и красный цвет.

Настройка стиля края маркера

Мы также можем настроить стиль границ маркеров, используя параметр EdgeColors функции scatter(). Параметр EdgeColors определяет цвет краев маркеров.

Пример

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]

# Create a scatter plot with customized markers
p.scatter(x, y, marker='s', s=100, c='red', edgecolors='black')

# Add labels and title
p.xlabel('X Axis')
p.ylabel('Y Axis')
p.title('Graph with different size and color markers')

# Show the plot
p.show()

Выход

Использование разных стилей маркеров

Matplotlib предоставляет множество стилей маркеров, которые можно использовать для обозначения точек данных на графике. Ниже приведена таблица, в которой перечислены некоторые часто используемые стили маркеров.

Чтобы использовать другой стиль маркера, просто установите для параметра маркера функции scatter() желаемый стиль маркера.

Программа для добавления алмазных маркеров

import matplotlib.pyplot as plt

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]

# Create a scatter plot with triangles as markers
plt.scatter(x, y, marker='d', s=100, c='blue', edgecolors='black')

# Add labels and title
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Graph with diamond-shaped markers')

# Show the plot
plt.show()

Выход

Программа для добавления треугольных маркеров

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55,66,77,88,99,100]
y = [88, 44, 11, 99, 55,77,66,100,33,11]


# Create a scatter plot with triangles as markers
p.scatter(x, y, marker='^')

# Add labels and title
p.xlabel('X Axis')
p.ylabel('Y Axis')
p.title('Graph with Triangle Markers')

# Show the plot
p.show()

Выход

Заключение

В заключение мы можем добавить маркеры на график в Matplotlib с помощью Python, который можно настроить в соответствии с нашими потребностями. Matpoltlib предоставляет множество стилей маркеров, включая круги, ромбы, точки, треугольники и квадраты, которые можно использовать для обозначения точек данных на графике. Размер, цвет и стиль края маркера также можно настроить с помощью различных параметров функции scatter(). Мы можем создать визуально привлекательный и информативный график с помощью маркеров, используя Matplotlib в Python.