3 лучших курса Python для начинающих — путь от нуля к герою
Python часто считается одним из самых мощных, адаптируемых и простых в освоении языков программирования высокого уровня для разработки веб-сайтов, компонентов операционной системы, приложений для игр и многого другого.
Сегодня такие компании, как Amazon, Intel и Dell, рассчитывают на то, что разработчики Python сделают свой бизнес успешным, а рынок труда Python переживает бум!
Независимо от вашего уровня владения, вот три замечательных ресурса, которые помогут вам улучшить ваши знания Python и повысить свой потенциальный заработок.
1. Python для абсолютных новичков
В этом базовом курсе Python для абсолютных новичков вы изучите полезные основы программирования, одновременно освоив один из самых мощных существующих языков.
- Реализуйте стратегии отладки Python.
- Создавайте, сортируйте и изменяйте списки Python.
- Изучите типы данных Python и в совершенстве используйте комментарии кода.
- Выполняйте арифметические операции на Python.
2. Полный учебный курс по Python для профессионалов
В этом курсе Complete Python Pro Bootcamp для 2023 года вы узнаете, как создавать 100 проектов в течение 100 дней, создавать настольные приложения, разрабатывать такие игры, как Pong, Blackjack и Snake, разрабатывать полноценные веб-сайты и приложения и многое другое.
Вскоре вы поймете, почему программисты в таких стартапах, как Dropbox, зависят от Python, потому что он упрощает процесс разработки и итерации приложений.
- Работа с переменными Python для управления данными.
- Понимание типов данных и манипулирование строками.
- Изучите циклы, функции и Karel Python.
- Python-скрипты и автоматизация.
3. Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения
В этом курсе Python для Data Science и Machine Learning Bootcamp вам будет представлена уникальная комбинация проектов, которые помогут вам понять, что такое машинное обучение и как вы можете использовать Python для разработки проектов машинного обучения.
- Применяйте различные алгоритмы машинного обучения.
- Пакеты и библиотеки Master Python для облегчения вычислений.
- Понимать классификацию, регрессию и кластеризацию.
- Выполните свои модели машинного обучения.
- Научитесь использовать Matplotlib для построения графиков Python
- Научитесь использовать Pandas для анализа данных