Поиск по сайту:

Машинное обучение в финансовых услугах |


Поскольку технологии продолжают развиваться, машинное обучение стало инновационным достижением, значительно упрощающим жизнь и бизнес. В финансовом секторе машинное обучение выросло в геометрической прогрессии за счет повышения эффективности, помощи клиентам и повышения безопасности. Финансовые услуги, использующие машинное обучение в своих системах, с течением времени будут только расти.

Кому выгодно машинное обучение

Цель машинного обучения — разработать компетентные алгоритмы, которые отслеживают закономерности и изучают их, чтобы упростить задачи. В финансовом секторе это можно использовать с целью повышения качества обслуживания клиентов, анализа рисков, дополнительных продаж и маркетинга или автоматического решения проблем.

Это делается с помощью искусственного интеллекта для обнаружения корреляций между огромными объемами данных и последующего извлечения ценной информации для мгновенного решения распространенных проблем. Это означает, что вместо того, чтобы сотрудник сам искал ответ на вопрос клиента, ИИ будет получать вопрос, отслеживать множество похожих вопросов и немедленно объединять лучший ответ, а затем учиться на этом вопросе, чтобы применять его к будущим. .

Машинное обучение в сфере финансовых услуг приносит пользу бизнесу, поскольку значительно оптимизирует многие процессы. Теперь компании могут предоставлять мгновенные решения, уникальные для их систем, с максимальной точностью. В финансовой сфере машинное обучение может дать кредитору представление о способности предоставить более надежный кредитный рейтинг с учетом активности заемщика по кредитной карте и уровня сбережений.

Потребители получают выгоду от машинного обучения, поскольку всегда имеют прямой доступ к своим решениям. Вместо того, чтобы ждать, пока представитель просматривает свою историю, чат-бот будет отвечать на вопросы, помогать с платежами и давать правильные ответы в зависимости от ситуации. Еще одно преимущество, которое могут увидеть клиенты, — это управление рисками. С помощью автоматизированных систем машинного обучения компания может мгновенно отслеживать риск транзакции клиента по его карте, чтобы помочь предотвратить мошенническую деятельность.

Зачем использовать машинное обучение

Промышленность приняла эти решения, потому что благодаря систематизации автоматизации и машинного обучения выполнение задач, которые когда-то требовали огромных усилий и ресурсов, можно выполнить за считанные секунды с гораздо большей точностью. Машинное обучение сравнивает и объединяет данные из тысяч, если не миллионов точек данных, и постоянно обучается после каждого взаимодействия. Службы, которые позволяют использовать эти решения, увидят, что их производительность будет расти в геометрической прогрессии, а обслуживание клиентов станет более удобным. Компании, специализирующиеся на искусственном интеллекте, могут создавать инфраструктуры машинного обучения, которые масштабируются к потребностям любых финансовых услуг, чтобы идти в ногу со временем и приводить их в соответствие с современными стандартами.

Будущее машинного обучения в финансовых услугах заключается в том, что ИИ будет продолжать развиваться и расширяться с течением времени, открывая больше приложений и применений. Мы увидим, как машинное обучение полностью применяется в секторах, которые только сейчас начинают развиваться, таких как распознавание лиц и биометрия для обеспечения безопасности, персонализированные консультанты для клиентов и анализ управления активами. По мере того, как все больше финансовых услуг внедряют эти инновации, объем данных в пуле будет продолжать приносить пользу как предприятиям, так и потребителям.

Статьи по данной тематике: